博客
关于我
Oracle查询行对应block_id,file_id
阅读量:453 次
发布时间:2019-03-06

本文共 2473 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

从SCOTT.T表中查询行ID信息如下:

SELECT dbms_rowid.rowid_object(rowid) "OBJECT#", dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) "FILE#", dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) "BLOCK#", dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) "ROW#" FROM SCOTT.T WHERE ID IN (1, 300000);

结果如下:

ID ROWID OBJECT# FILE# BLOCK# ROW#
1 AAAWb0AAEAACvPCAAp 91892 4 717762 41
300000 AAWb0AAEAACvN8AAw 91892 4 717692 48

关于表分段和分区的信息查询结果如下:

SELECT t.segment_name, t.partition_name, t.BLOCK_ID, (t.BLOCKS + t.BLOCK_ID - 1) "MAX_BLOCK_ID" FROM SYS.DBA_EXTENTS t, DBA_TAB_PARTITIONS p WHERE t.PARTITION_NAME = p.partition_name AND p.TABLE_OWNER = 'SCOTT' AND p.table_name = 'T';

结果如下:

SEGMENT_NAME PARTITION_NAME BLOCK_ID MAX_BLOCK_ID
T SYS_P109 714368 715391
T SYS_P110 715392 716415
T SYS_P111 716416 717439
T SYS_P112 717440 718463

转载地址:http://sqlyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>
pandas :如何删除以NaN为列名的多个列?
查看>>
pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
查看>>
pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
查看>>
pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
查看>>
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档 ~ 基础用法1
查看>>